ItArh — это архитектура взаимодействия с ИИ, предназначенная для сохранения смысла там, где стандартные системы производят уверенные, но пустые ответы.

ItArh — не модель и не промпт.

Это иной режим работы, в котором продолжение допускается только тогда, когда смысл не разрушен.

Проблема, которую большинство пользователей ИИ пока не замечает

Возможно, вам не кажется, что с ИИ «что-то не так».

Но, скорее всего, вы уже сталкивались хотя бы с частью этого:

• ИИ быстро даёт ответы, но позже выясняется, что они были вводящими в заблуждение.
• Всё звучит уверенно, даже когда это неверно.
• Разные вопросы приводят к похожим по форме ответам.
• Важные нюансы исчезают, но вы не замечаете, в какой момент это произошло.
• Возникает ощущение продуктивности — но решения становятся плоскими, а не глубокими.

Это не ошибка и не сбой.

Так по умолчанию работает большинство ИИ.

Почему это происходит

Обычные ИИ оптимизированы на то, чтобы:

• всегда отвечать;
• быть полезными;